Meta (META) está en la fase final de reconstrucción de su A.I. modelos de recomendación como parte de la “hoja de ruta tecnológica que llega hasta 2026” de la compañía, lo que significa que una serie de sistemas generativos de IA. Las funciones están a punto de llegar al conjunto de productos de redes sociales de Meta. Tom Alison , dijo el jefe de Facebook de Meta, en la conferencia de Tecnología, Medios y Telecomunicaciones de Morgan Stanley ayer (6 de marzo).
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El año pasado, inspirado por el interés de toda la industria en la IA generativa, Meta experimentó con un nuevo modelo de recomendación en Reels, la plataforma para compartir videos de formato corto de Facebook. El nuevo modelo ayudó a Facebook a ganar hasta un 10 por ciento en el tiempo de visualización de Reels en la aplicación de Facebook, dijo Alison, lo que demuestra que el modelo estaba 'aprendiendo de los datos de manera mucho más eficiente que la generación anterior'.
'Realmente nos hemos centrado en invertir más para asegurarnos de que podamos ampliar estos modelos con el tipo de hardware adecuado', dijo Alison ayer en el escenario. 'En lugar de simplemente impulsar Reels, estamos trabajando en un proyecto para impulsar todo nuestro ecosistema de video con este único modelo'.
Por ejemplo, 'Si ves algo que te gusta en Reels y luego vuelves al Feed, podemos mostrarte más contenido similar', explicó. Hasta la fecha, Meta ha utilizado un modelo distinto para cada uno de sus productos. Busca construir un modelo único para múltiples productos. 'Si hacemos esto bien, no sólo las recomendaciones serán más atractivas y más relevantes, sino que creemos que su capacidad de respuesta también puede mejorar', dijo Alison.
Meta también está experimentando la integración de A.I. funciones de chat dentro de los productos Feed y Groups. En Feed, por ejemplo, si un usuario ve una publicación recomendada sobre Taylor Swift, tal vez podría “fácilmente hacer clic en un botón y decir: 'Hola Meta AI, cuéntame más sobre lo que estoy viendo con Taylor Swift en este momento'. ', dijo Alison.
Lo ilustró con otro ejemplo en Grupos. 'I Si eres un panadero aficionado en casa, probablemente estés en un grupo de repostería en Facebook y puedas entrar y hacer una pregunta y decir: Oye, ¿por qué mi pan de masa madre no sube correctamente? Hay personas en el grupo que entrarán y responderán a tu pregunta. Pero si por alguna razón no es así, hemos habilitado la meta A.I. para entrar y responder a su pregunta en los comentarios”, dijo Alison.
Alison, de 46 años, trabaja en Meta desde 2010. Dirigió el desarrollo de varios productos de Facebook, incluido News Feed. Nombró director de Facebook en 2021, el año en que Mark Zuckerberg cambió el nombre de la empresa matriz a Meta.
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Meta es uno de los mayores compradores de unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, de Nvidia, y ha gastado miles de millones de dólares en la adquisición de estos chips esenciales para el entrenamiento de IA. modelos. Alison dijo que la compañía ha acumulado una enorme reserva de GPU para impulsar su ambicioso proyecto de IA generativa. esfuerzos.
