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Cuando escribí mi libro, Siempre el primer día , quería abrir el método de hacer negocios de los gigantes tecnológicos al mundo exterior. Mi sensación fue que al revelar sus prácticas de liderazgo, procesos y tecnología interna, podría entregar su libro de jugadas a aquellos que buscan competir con ellos o emular las partes constructivas de sus negocios.
Mientras informaba sobre el libro, me sorprendió lo profundamente que la inteligencia artificial ya estaba arraigada en sus culturas. Con laboratorios de investigación de IA internos que se encuentran entre los mejores del mundo, los gigantes tecnológicos estaban automatizando una gran parte de sus operaciones y cambiando la naturaleza del trabajo dentro de sus empresas.
Este compromiso con la IA en el lugar de trabajo es recientemente relevante como herramientas poderosas como Darle , ChatGPT , y los de su calaña se abren camino en las manos del público. A medida que se extienda el acceso a esta poderosa tecnología, casi todas las empresas pronto tendrán herramientas como las que vi dentro de Amazon, Apple, Facebook, Google y Microsoft. Así que el trabajo dentro de nuestras empresas también cambiará.
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Durante las próximas dos semanas, compartiré extractos del libro sobre uno de los programas más fascinantes que encontré, Hands Off The Wheel de Amazon.
Aquí está la primera parte, y estén atentos a la segunda parte la próxima semana, en la que seguiremos a los trabajadores en la historia y veremos qué sucede a continuación. (Y puedes recoger el libro en Amazonas , Libros de manzana , Barnes y Noble , y Bookshop.org .)
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Cómo la sede corporativa de Amazon utiliza la IA
Los humanos somos predecibles, Amazon lo sabe bien. “Elija un código postal y Amazon podrá decirle lo que la gente usa, compra y hace en ese código postal”, dijo Neil Ackerman, exgerente general de Amazon. “Ve de casa en casa. Usan la misma ropa, comen la misma comida, decoran igual, compran las mismas cosas. Podrían ser de diferentes colores, pero en su mayoría son predecibles”.
Con veinticinco años de datos a su disposición, Amazon sabe lo que queremos, cuándo lo queremos, y es probable que ya haya enviado el próximo pedido a un centro logístico cercano. Amazon sabe que se producirá un aumento en los pedidos de abrigos de invierno en otoño. Pero no solo eso, sabe que ciertos códigos postales compran muchas chaquetas North Face, por lo que puede cargar North Faces en almacenes cercanos.
Usando este conocimiento, Amazon está automatizando una serie de trabajos en sus oficinas corporativas bajo un programa llamado Hands off the Wheel.
Las máquinas reemplazan a los gerentes de proveedores
Los centros logísticos de Amazon se abastecen de productos antes de que los compre. Y tradicionalmente, Amazon ha empleado 'administradores de proveedores' para que este proceso funcione sin problemas. Un gerente de proveedores que trabaja con Tide, por ejemplo, determina cuánto detergente colocar en cada centro logístico de Amazon, cuándo debe estar allí y cuánto pagará Amazon por unidad. Luego, negocian el precio con Tide y hacen los pedidos. El puesto era prestigioso dentro de Amazon hasta hace poco. Fue divertido, orientado a las relaciones y puso a los amazónicos en contacto con las mejores marcas del mundo.
Luego, en 2012, el liderazgo senior de Amazon comenzó a examinar si las personas realmente necesitaban realizar estas tareas. Si los humanos fueran predecibles, los algoritmos de Amazon podrían determinar qué productos debían estar en qué centros de distribución, cuándo debían estar allí, en qué cantidad y a qué precio. Y probablemente podrían hacerlo mejor.
“Los compradores de manera tradicional hacen lo mismo una y otra vez”, dijo Ackerman. “Reciben una llamada, reciben un argumento de venta, compran una cantidad de producto, generalmente compran la cantidad equivocada porque son humanos, y he aquí que la gente compra los productos, y es un ciclo. Cuando tienes acciones que se pueden predecir una y otra vez, no necesitas que la gente lo haga. Y, francamente, las computadoras, los algoritmos o el aprendizaje automático son más inteligentes que las personas”.
Al comprender esto, los líderes de Amazon decidieron intentar automatizar las responsabilidades tradicionales del administrador de proveedores, incluidas la previsión, la fijación de precios y las compras. La gente dentro de Amazon comenzó a llamar a esta iniciativa Proyecto Yoda. En lugar de que los gerentes de proveedores hicieran el trabajo, Amazon usaría Force.
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En noviembre de 2012, Ralf Herbrich se incorporó a Amazon como director de aprendizaje automático. Uno de sus primeros objetivos era lograr que este proyecto despegara. “Recuerdo cuando empecé. Todavía teníamos muchas decisiones manuales y pronósticos”, me dijo Herbrich, quien dejó Amazon a fines de 2019, por teléfono desde Berlín. “Estábamos empezando a buscar algoritmos; de hecho, fue uno de mis proyectos de lanzamiento”.
Predecir las ventas anuales
Herbrich y su equipo, que fluctuó de unas pocas docenas de científicos de aprendizaje automático a más de cien, pasaron los siguientes años agazapados tratando de dar vida al Proyecto Yoda. Inicialmente, probaron algunos enfoques de aprendizaje automático de libros de texto, que eran ideales para predecir pedidos de productos comprados en gran volumen, pero fracasaron cuando se aplicaron a productos comprados esporádicamente. “Funcionaron bien en quizás cien o mil productos”, dijo Herbrich sobre los métodos de los libros de texto. “Pero teníamos veinte millones que hacer”. Así que juguetearon. Cada vez que al equipo de Herbrich se le ocurría una nueva fórmula, la usaban para simular los pedidos del año anterior, tratando de averiguar cómo funcionaba frente a las cifras reales de Amazon con trabajadores humanos.
Con prueba y error, las predicciones de Herbrich fueron lo suficientemente buenas como para que Amazon comenzara a incluirlas en las herramientas de flujo de trabajo de sus empleados. Los gerentes de proveedores ahora vieron predicciones sobre cuántas unidades de productos almacenar en cada región. Los gerentes de proveedores (y sus colegas que ayudaron con el pedido de productos) utilizaron estos sistemas para 'aumentar su toma de decisiones', como lo expresó Herbrich.
En 2015, la iniciativa que alguna vez se conoció como Proyecto Yoda se convirtió en Hands off the Wheel, un nombre menos sutil. En lugar de simplemente tener en cuenta las predicciones de la IA al tomar sus decisiones, los gerentes de proveedores de Amazon tomarían sus manos fuera del volante y dejar que el sistema haga su trabajo. Pronto, el equipo sénior de Amazon estableció metas altas para el porcentaje de acciones de los empleados minoristas que deberían estar totalmente fuera del alcance de la mano. Se desaconsejaban las intervenciones manuales y, en algunos casos, tenían que ser aprobadas por los gerentes de categoría (cuasi-CEO por derecho propio).
Los trabajos de los gerentes de proveedores pronto cambiaron profundamente. “No podíamos pedir tanto como solíamos con la libertad y flexibilidad que solíamos”, me dijo Elaine Kwon, exgerente de proveedores. “En algún momento, si me estoy preparando para una gran fiesta, paso mucho tiempo pensando en qué pedir. Ese es el trabajo de un comprador, averiguar qué comprar. Eso también se está quitando lentamente. [La gerencia] dijo: 'No, no vamos a dejar que ustedes hagan eso''.
En una reunión sobre los objetivos de Hands off the Wheel, un ex empleado de Amazon al que llamaré Tim, que pidió permanecer en el anonimato por temor a represalias, dijo que mencionó lo que rápidamente se estaba volviendo evidente. 'Entonces, para ser franco, probablemente deberíamos encontrar diferentes funciones de trabajo, porque claramente nos estamos quedando sin trabajo aquí'. él dijo. La sala se rió, pero Tim hablaba en serio. Y finalmente, el presentador dijo que sí, que esto disminuiría la cantidad de participación humana. “Esencialmente dijeron que sí, pero no querían poner un punto demasiado fino”, explicó Tim.
Hands off the Wheel finalmente se extendió a toda la organización minorista. La previsión, la fijación de precios, las compras y la planificación de inventario ahora se realizan con la ayuda de la automatización o completamente a través de ella. La comercialización, el marketing e incluso la negociación también están parcialmente automatizados dentro de Amazon. Cuando los proveedores quieren hacer un trato con Amazon, ahora a menudo negocian con un portal informático en lugar de con un gerente de proveedores. El coche se conduce solo.
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