Principal negocio Dentro de las guerras de algoritmos secretos de YouTube

Dentro de las guerras de algoritmos secretos de YouTube

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Foto de Jakub Porzycki/NurPhoto vía Getty Images NurPhoto a través de Getty Images

Este artículo es un extracto del libro de Mark Bergen Dale me gusta, comenta, suscríbete



Casi todos los días, los ingenieros de YouTube experimentan con nosotros sin nuestro conocimiento. Modifican las recomendaciones de video para subconjuntos de usuarios, revisan los resultados y vuelven a modificar. Idealmente, YouTube quiere más 'tiempo de visualización valioso': su término para el tiempo dedicado a los videos que la mayoría de los espectadores encuentran agradables, o al menos no detestables.








Desde la reacción violenta extendida contra las redes sociales a partir de 2016, todas las principales plataformas de Internet se han comprometido a refinar sus métricas de esta manera, yendo más allá de la optimización para el compromiso puro. Facebook se comprometió a rastrear “ tiempo bien gastado .” YouTube prometió una visualización valiosa. La esperanza es mantener a raya a los reguladores y otros críticos.

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El problema es, tiempo de visualización valorado a menudo se come el tiempo de reproducción general, el estándar de oro de YouTube, que es algo que la empresa sabía mucho antes de 2016. Mientras informaba para mi nuevo libro sobre la historia de YouTube, descubrí que antes de su compromiso reciente, YouTube intentó varias veces clasificar el contenido cualitativamente, pero nunca lo descubrí o dejé de intentarlo.

Comenzó hace alrededor de una década. En ese entonces, YouTube se esforzaba por tratar todos los videos por igual. Si el metraje no infringía las normas de derechos de autor o de violencia gráfica, YouTube pensaba que pertenecía a su sitio y a su maquinaria promocional. “Mira, si no es lo suficientemente bueno como para recomendarlo, simplemente no debería estar en YouTube”, dijo una vez Cristos Goodrow, un ingeniero senior.






YouTube no amaba el clickbait (videos que atraían a los espectadores con falsos pretextos o los despedían rápidamente), por lo que en 2012 cambió la forma en que recomendaba videos, pasando de un sistema que favorecía los clics a uno que favorecía el tiempo invertido. Clickbait pronto desapareció. Y surgieron nuevas y enormes categorías de contenido (juegos, belleza, vlogs) mientras el negocio de anuncios de YouTube despegaba.



Algunos empleados de YouTube notaron que una categoría en particular explotó de la nada después del cambio algorítmico: el desempaquetado de juguetes. Los videos eran fascinantes para los espectadores jóvenes, pero no parecían tan educativos. El atractivo adictivo para los preadolescentes con cerebro de esponja era obvio. En un informe de noticias, un ejecutivo de televisión llamó al contenido de YouTube crack de niño .” Un exejecutivo de YouTube recordó haber visto estos videos difundidos con la clara sensación de que estaban trabajando en una compañía de cigarrillos.

En lugar de drogas, YouTube consideró los videos de desempaquetado de juguetes como refrigerios azucarados. Mejor con moderación. A YouTube le preocupaba que atiborrarse de ellos pudiera hacer que los espectadores (o sus padres) abandonaran YouTube. Otros videos, como el de Khan Academy tutoriales de matemáticas o el de Hank y John Green SciShow , parecía educativo y saludable.

Entonces, más tarde en 2012, YouTube comenzó una iniciativa denominada internamente 'Nutritivo y delicioso'.

Consideró asignar un 'puntaje de bondad' a ciertos videos o canales, dándoles más peso en las clasificaciones. En reuniones y correspondencia interna, YouTube se refirió al enfoque como agregar 'brócoli' a su plataforma (o, a veces, 'brócoli cubierto de chocolate'). Los equipos de creadores diseñaron planes para obtener el treinta por ciento del tiempo de reproducción de los videos de Nutritious. Algunos redactaron OKR de brócoli, objetivos y resultados clave, el método principal para establecer objetivos en Google, el padre de YouTube.

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Luego, en un giro fatídico, estas discusiones se desvanecieron.

YouTube estaba preocupado por la creciente amenaza de Facebook y la obsesión de Google con Google Plus, por lo que se preocupaba más por su supervivencia que por su nutrición. El personal también se quedó atascado en ciertas preguntas: ¿Qué es exactamente Nutritivo? ¿Cómo decidimos? ¿Podemos programar calidad en algoritmos? ¿Deberíamos? No se establecieron métricas para toda la empresa. “Si no sabes cómo medirlo”, me dijo un ejecutivo de esa época, “simplemente pretendes que no existe”.

Avance rápido unos años, y YouTube tendría estas conversaciones nuevamente. Había mucho más en juego: el negocio de YouTube se había vuelto más crítico para Google y más políticos y reguladores estaban prestando atención. Excepto que esta vez, hizo algo.

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Desde 2019, YouTube ha dejado de tratar todos los píxeles por igual. Su algoritmo de recomendación ahora degrada los videos 'límite', aquellos que se acercan incómodamente a ser dañinos. YouTube también ha hecho más para revelar cómo decide qué está en el límite y cómo califica la 'autoridad' de los editores, componentes clave de su impulso de responsabilidad.

Youtube dice su sistema de recomendación digiere unas 80 mil millones de señales al día. Pero la entrada principal para medir el 'tiempo de visualización valorado' son las encuestas que aparecen después de los videos. Estas encuestas funcionan como las clasificaciones de Uber: permiten que los espectadores voten con una a cinco estrellas. Los videos calificados con tres estrellas o más se agregan con otras señales (comentarios, me gusta, etc.) en una métrica para una visualización satisfactoria.

A veces, el tiempo de visualización más valioso se come las horas de visualización generales, por lo que el equipo de ingeniería tiene una regla flexible para modificar sus algoritmos. Si una prueba mostraba cierta mejora en la satisfacción, digamos un uno por ciento, los ejecutivos aprobaban el cambio, siempre y cuando no afectara tanto el tiempo de visualización general (generalmente en más del 0,2 por ciento). Si lo hizo, entonces de vuelta a los ajustes. Un portavoz dijo que la compañía no tenía 'reglas estrictas y rápidas' para este proceso.

A pesar de sus recientes intentos de optimizar el tiempo de visualización valioso, los viejos hábitos de YouTube pueden resultar difíciles de romper. Al igual que Facebook, YouTube tiene cambió sus engranajes algorítmicos para llamar la atención del competidor de TikTok, YouTube Shorts. Estos son videos del tamaño de un bocado, entretenidos y absorbentes. Y aunque YouTube realiza sus encuestas entre estos Shorts, los videos no están hechos para obtener Me gusta y comentarios y otras señales que YouTube usa para registrar valor. Los cortos están diseñados para que los espectadores hojeen sin hacer nada, de un video al siguiente.

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