Nvidia (NVDA) , conocido desde hace mucho tiempo como diseñador de chips gráficos para jugadores de videojuegos, ayer (18 de marzo) saltó a la naciente A.I. negocio en una forma muy grande. Durante su discurso de apertura en la conferencia de desarrolladores GTC de Nvidia en San José, California, CEO Jensen Huang presentó una visión de un mundo donde la A.I. se puede utilizar para optimizar cualquier sistema, físico o digital, para mejorar su rendimiento.
Pero primero hay que apreciar la magnitud de este acontecimiento tan esperado. I En medio de la conferencia, una especie de feria comercial de tecnología con más de 20.000 asistentes, toda la multitud abandonó repentinamente el Centro de Convenciones de San José y caminó casi media milla por el centro de San José hasta el Centro SAP para ver el discurso de apertura de Huang. La multitud que hacía este recorrido era tan grande que bloqueó todo el tráfico del centro durante casi una hora.
En el escenario, Huang presentó uno de los planes de juego más ambiciosos y completos jamás presentados en la industria de la tecnología. Primero presentó un procesador de próxima generación llamado Blackwell , que es órdenes de magnitud más poderoso que sus predecesores. El primer chip basado en Blackwell se llama GB200 y se enviará a finales de este año.
El chip monolítico , o más bien un conjunto de chips, es un objeto enorme (aproximadamente del tamaño de una caja de camisa minorista, pero mucho más pesado) que contiene 32 CPU Grace y 72 GPU Blackwell que se pueden usar solos o conectados en grupos que van desde dos hasta varios miles de unidades Blackwell. posiblemente llenando un edificio del tamaño de un almacén, muy parecido a las granjas de servidores de Internet actuales, todos funcionando como un sistema único y monolítico.
déjame mostrarte mi yo evolucionado
Cada unidad Blackwell incluye una nueva Nvidia IA omniverso sistema de software y un nuevo Nvidia Inference Microservice (NIM), que es el equivalente digital de un equipo de analistas de sistemas especializados. A diferencia de un analista de sistemas, que debe estudiar meticulosamente los sistemas uno por uno para analizarlos y probar cómo mejorarlos y hacerlos más seguros, el NIM dirige a un “NeMo Retriever” (que es como un robot o virus informático muy sofisticado) para que se sumerja en el sistema y crear un “ doble digital” de ese sistema dentro de Omniverse AI, incluidas las especificaciones físicas y cualquier software que encuentre. Por ejemplo, NeMo Retriever podría crear un doble digital de un hospital y luego calcular varias formas de optimizar y mejorar toda la operación, desde la infraestructura física del edificio hasta la configuración de radiología o el software de prueba de muestras en el departamento de oncología.
'El sistema toma los datos, aprende su significado y luego los reindexa en la base de datos de Omniverse AI, donde puede hablar con el sistema y mejorarlo', dijo Huang durante su discurso de apertura. 'Puede extraer un documento como un PDF y codificarlo, donde se convierte en un conjunto de vectores que se pueden probar'.
El propio sistema Omniverse incluso tiene un doble digital, lo que le permite detectar, por ejemplo, si una sola GPU dentro de un chipset monolítico Blackwell está defectuosa y necesita ser reemplazada. Porque se basa en inteligencia artificial avanzada. tecnología y tiene el “objetivo principal” de duplicar digitalmente casi todo en su entorno, la plataforma es lo suficientemente flexible como para producir resultados en una amplia gama de industrias. Pero también está en sintonía con hallazgos importantes como datos confidenciales y de propiedad exclusiva, dijo Huang.
En una aplicación de atención médica, por ejemplo, Nvidia tiene un NIM llamado Diane. 'Ella es una NIM humana digital, o más exactamente, una IA hipocrática o LLM para el mercado de la salud', explicó Huang. El resultado de toda esta optimización, dijo Huang, será “una mejora masiva de la IA del mundo”. infraestructura.'
Llegar allí requerirá una amplia colaboración. Huang indicó que Nvidia ya está en ese camino. Por ejemplo, en un anuncio sorpresa, Huang dijo manzana (AAPL) está colaborando para integrar el Omniverse de Nvidia en Los auriculares Vision Pro VR de Apple . También reveló que TSMC , la fundición de semiconductores líder en el mundo, fabricará conjuntos de chips Blackwell. Además, Industrias Siemens está ayudando a Nvidia a construir el metaverso digital, mientras Dell será el primer proveedor de sistemas informáticos en incorporar la nueva A.I. en sus sistemas.
Huang también destacó socios de consultoría empresarial como SAP, ServiceNow, Cohesity, NetApp y Snowflake. 'La industria de servicios está sentada sobre una mina de oro', dijo Huang.
Mientras tanto, Apple, que se pensaba que estaba fuera del mercado de A.I. juego en total, publicado un papel ayer sobre una nueva A.I. modelo llamado MM1. MM1 consta de una familia de modelos multimodales que admiten hasta 30 mil millones de parámetros con aprendizaje en contexto mejorado y razonamiento de múltiples imágenes y cadenas de pensamiento.
También ayer, Bloomberg informó que Apple está en conversaciones para integrar Gemini A.I. en futuros iPhones. Gemini ya se está integrando en teléfonos y tablets Samsung. Las fuentes de Bloomberg dijeron que Apple también había estado en conversaciones con OpenAI para usar su tecnología en nuevos iPhones, pero que Google es un socio más probable. La propia IA generativa de Apple Los modelos aún están en desarrollo.
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