No más traducciones incómodas.Pixabay Enseñar a las máquinas a comprender verdaderamente el lenguaje natural ha sido uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan los científicos informáticos que trabajan para promover la inteligencia artificial. Pero Google ha logrado un progreso real en hacer que las computadoras vean el lenguaje como algo más que una bolsa de palabras, y estos avances ahora se están abriendo camino en sus productos.
Google Translate, por ejemplo, está obteniendo un cambio de imagen técnico con la introducción de Neural Machine Translation (NMT). A partir de hoy, notará grandes mejoras en las traducciones con hindi, ruso y vietnamita. Esto sigue al primer intento de utilizar NMT en Translate en noviembre pasado, cuando inglés, francés, alemán, español, portugués, chino, japonés, coreano y turco vieron la misma mejora.
Tenemos 103 idiomas en general, y nuestro objetivo es que todos funcionen con redes neuronales, dijo un portavoz de Google al Braganca. Añadió que el lanzamiento de los idiomas restantes se llevará a cabo durante muchos meses, pero se desconoce el momento exacto porque Google simplemente lanza cada uno siempre que puede superar el sistema actual. A veces, serán unos pocos a la vez, como con la introducción de hoy de hindi, ruso y vietnamita mejorados. 
Traducción antigua versus nueva.Google
Google Translate siempre ha sido útil, pero ehhh en general. Puede usarlo para tener una idea de lo que algo significa en otro idioma, pero nada más que una simple frase no sería una traducción precisa. Pero con este nuevo enfoque, las traducciones en la Búsqueda de Google, translate.google.com, las aplicaciones de Google y, eventualmente, las traducciones automáticas de páginas en Chrome serán significativamente mejores y finalmente reflejarán el lenguaje natural.
La traducción neuronal es mucho mejor que nuestra tecnología anterior porque traducimos oraciones completas a la vez, en lugar de fragmentos de una oración, escribió Barak Turovsky, líder de producto en Google Translate, en una publicación de blog anunciando la noticia.
Anteriormente, Google confiaba en la traducción automática basada en frases (PBMT), que divide una oración de entrada en palabras y frases para traducir de forma independiente. Sin embargo, el nuevo NMT considera la oración completa como una entrada y la traduce como una. NMT utiliza redes neuronales profundas, que permiten que una computadora comprenda situaciones que no ha visto antes aprendiendo, con el tiempo, de otra información. En este caso, algunos de los conjuntos de entrenamiento que el programa utiliza para aprender son datos del Comunidad del Traductor de Google , donde los usuarios cotidianos de todo el mundo traducen oraciones de sus propios idiomas e incluso califican las traducciones.
Si bien no todos los idiomas cambiarán durante muchos meses, se espera el próximo lote en unas pocas semanas.
