Un pronóstico del tiempo de tres días hoy es tan bueno como el pronóstico de un día hace 10 años.ANGELA WEISS / AFP / Getty Images Resultó que la tormenta de nieve del noreste de hoy llegó unas horas más tarde de lo que nos advirtieron.
La tecnología de pronóstico del tiempo ha avanzado mucho. Un pronóstico de tres días hoy es tan bueno como el pronóstico de un día hace 10 años, gracias a la enorme potencia de cálculo de las supercomputadoras que pueden consolidar billones de puntos de datos sobre las condiciones atmosféricas en simulaciones simples.
Y, sin embargo, señalar dónde y cuándo azotará una tormenta de nieve sigue siendo un gran desafío.
Una razón sencilla es simplemente la cantidad de factores en juego.
Uno de los grandes desafíos para predecir la tormenta de hoy en el noreste es el tipo de precipitación: ¿será lluvia o nieve o un poco de ambas? Estos detalles a escala fina pueden ser muy difíciles de rastrear de una hora a la siguiente porque hay muchas variables que pueden influir en ellos, dijo Greg Carbin, jefe de operaciones de pronóstico del Servicio Meteorológico Nacional, la agencia federal que proporciona pronósticos meteorológicos a las principales cadenas de televisión y otros medios de los que obtenemos información meteorológica.
La distancia entre una llovizna ligera y una ventisca puede ser tan cercana como 30 millas, lo que significa que puede haber un chaparrón en State Island y apenas lluvia en el Bronx al mismo tiempo.
Un mastécnicorazón, como un 2016 Economista artículo señaló, es que los modelos de predicción en conflicto pueden producir resultados muy dispares.
Por ejemplo, antes de que el huracán Sandy azotara la costa este en 2012, la mayoría de los modelos meteorológicos estadounidenses predijeron que la tormenta evitaría el continente y se dirigiría hacia el océano Atlántico, mientras que los modelos europeos identificaron correctamente la trayectoria de la tormenta.
El pronóstico del tiempo comienza con datos sin procesar que describen las condiciones atmosféricas recopiladas por una serie de fuentes, que van desde satélites hasta estaciones meteorológicas en tierra. Esta información, en forma de billones de puntos de datos, se procesa a través de modelos que generan las simulaciones más probables del tiempo en el futuro.
Como regla general, Cuantos más datos puedan procesar las computadoras (y cuanto más rápido puedan hacerlo), más precisos serán los resultados del pronóstico.
Un buen pronóstico del tiempo requiere dos partes: un estado inicial preciso de la atmósfera y un buen modelo con suficiente resolución. Pero, en realidad, un estado inicial tridimensional preciso de la atmósfera es excepcionalmente desafiante. Eso crea incertidumbres que se amplifican a medida que la simulación atmosférica evoluciona en el tiempo, dijo a Braganca Xi Chen, investigador en ciencias atmosféricas y oceánicas de la Universidad de Princeton.
El laboratorio de Chen produjo un modelo llamado FV3, que puede utilizar decenas de miles de procesadores para trabajar simultáneamente en simulaciones atmosféricas. El modelo fue adoptado por el Servicio Meteorológico Nacional en 2016 como parte de una actualización luego de la predicción errónea del huracán Sandy. El nuevo modelo se encuentra actualmente en implementación.
El modelo existente del Servicio Meteorológico Nacional divide la Tierra en una cuadrícula de bloques de 13 km por 13 km para observar y hacer predicciones.
Sin embargo, muchos fenómenos meteorológicos cruciales, como la precipitación, están determinados en gran medida por los procesos de las nubes, que podrían ser de escalas mucho más pequeñas, dijo Chen. Por lo tanto, los científicos se basan en una técnica llamada 'parametrización física' para estimar tales procesos, que inevitablemente introduce incertidumbres. Nuestro trabajo es minimizar las incertidumbres mediante teorías mejoradas y, con suerte, más recursos informáticos disponibles.
Las mejoras en la precisión del pronóstico han sido bastante dramáticas en las últimas décadas. Los modelos globales se han vuelto bastante buenos para indicar un clima significativo potencial de cinco a siete días. Por ejemplo, la tormenta de nieve con la que estamos lidiando hoy se predijo hace una semana, aunque los detalles aún deben resolverse, dijo Carbin a Braganca.
Después de todo, dice el futuro, agregó Chen.
