La empresa de tecnología con sede en California, Nvidia, alcanzó una capitalización de mercado de $ 1 billón hoy (30 de mayo) después de una semana de crecimiento de las acciones. Desde su llamada de ganancias el 24 de mayo, las acciones de la compañía se han disparado un 38,8 por ciento, cotizando hoy a un máximo de $ 419,38 por acción. Nvidia es el primer fabricante de chips y la novena empresa pública en superar el umbral del billón de dólares, junto con Apple, Microsoft y Amazon.
Esas son buenas noticias para el magnate de los negocios multimillonario Jensen Huang. Huang ha sido el director ejecutivo de Nvidia desde que la fundó en 1993, y la mayor parte de su riqueza está invertida en la empresa. Según el informe anual de Nvidia, Huang posee 86,4 millones de acciones o el 3,51 por ciento de las acciones totales de la empresa. Antes del anuncio de ganancias de la compañía el 24 de mayo, el valor neto de Huang fue de $ 28.1 mil millones , según Forbes. Hoy, apenas una semana después, está valorado en 36.500 millones de dólares .
El tonto abigarrado llamó a Nvidia un 'monstruo ganador' para 2023. Durante su anuncio de ganancias más reciente , Nvidia superó significativamente las expectativas de los analistas. Los ingresos de la compañía para los tres meses que terminaron el 30 de abril alcanzaron los $7.19 mil millones, un 10 por ciento más que la estimación promedio de los analistas , según Seeking Alpha. Esto podría ser un síntoma de los cambios de la industria hacia la IA generativa y la computación acelerada, un tipo de procesamiento más rápido, dijo Huang en el anuncio de ganancias más reciente. Nvidia se especializa en ambos y pronostica que ganará $ 11 mil millones durante el mismo período el próximo año, un 50 por ciento más que las estimaciones de los analistas.
¿Quién es Jensen Huang?
Al principio de su carrera, Huang trabajó en LSI Logic y Advanced Micro Devices (AMD), ambas empresas de semiconductores. A los 30 años, fundó Nvidia junto a los ingenieros eléctricos Chris Malachowsky y Curtis Priem después del trío. desarrolló el marco para Nvidia en San José, California Denny's . Malachowsky todavía trabaja en Nvidia como ejecutivo senior de tecnología, aunque Priem dejó la empresa en 2003.
Huang ha sido ampliamente reconocido como líder en tecnología. La revisión de negocios de Harvard nombró a Huang como el CEO número 1 con mejor desempeño en 2019, su última edición de la lista. En 2021, recibió el máximo galardón otorgado por la Asociación de la Industria de Semiconductores, un grupo comercial de semiconductores, por sus contribuciones a la innovación de la industria.
El ejecutivo también ha realizado donaciones a sus alma mater, la Universidad Estatal de Oregón y la Universidad de Stanford. El año pasado, le dio $ 50 millones al estado de Oregón para ayudar a construir un centro de investigación. Su donación de $30 millones a Stanford, donde completó una maestría en ingeniería eléctrica, construyó el Centro de la Escuela de Ingeniería Jen-Hsun Huang .
El creciente papel de Nvidia en la IA
Si bien Nvidia ha sido en aprendizaje automático e inteligencia artificial durante una década , la empresa se ha beneficiado del mayor enfoque en la IA en los últimos meses, provocado por el lanzamiento de ChatGPT.
Nvidia desarrolla unidades de procesamiento de gráficos (GPU) o chips que usan las computadoras y los teléfonos para representar imágenes, videos y otras animaciones. El entrenamiento y la implementación de modelos de lenguaje grandes como ChatGPT requieren miles de GPU , así que a medida que aumenta la demanda de chatbots e IA generativa, también aumenta la demanda del producto de Nvidia. Hoy en día, la empresa es uno de los principales vendedores de GPU, junto con Intel y AMD. IA abierta ChatGPT supuestamente entrenado en 10,000 GPU Nvidia, y aunque no hay más detalles disponibles sobre el uso de GPU de ChatGPT, el chatbot podría terminar necesitando 30,000 GPU mientras se prepara para la comercialización, informó la empresa de investigación de mercado TrendForce.
Desde marzo, la empresa ha asociado con Google , Adobe , microsoft y Tecnologías Dell para construir y distribuir tecnologías de IA generativa. También está trabajando en la creación de una plataforma impulsada por IA para ayudar a Medtronic, una empresa de atención médica con sede en Minneapolis, Minnesota, construir dispositivos médicos .
