'Todavía faltan algunas décadas para que los ordenadores cuánticos sean muy útiles' Nvidia (NVDA) director ejecutivo Jensen Huang dijo durante una presentación principal en el Consumer Electronics Show (CES) 2025 en Las Vegas la semana pasada. Su comentario conmocionó a la industria de la computación cuántica, con acciones de empresas líderes como Descarta Computación , Cuántica de onda D y IonQ cayendo entre un 30 y un 50 por ciento. Los directores ejecutivos de estas empresas se apresuraron a defender su industria en un intento por recuperar la confianza de los inversores.
“Jensen Huang tiene un malentendido sobre la cuántica. Está “completamente equivocado” acerca de D-Wave”, dijo a Observer Alan Baratz, director ejecutivo de D-Wave Quantum, que desarrolla sistemas de computación cuántica. “Existe más de un enfoque para construir una computadora cuántica. Nuestros sistemas (D-Wave) están realizando cálculos científicos sobre problemas importantes que no pueden resolverse ni siquiera con sistemas GPU masivamente paralelos”.
D-Wave utiliza recocido cuántico, un enfoque que sobresale en la resolución de problemas específicos de optimización computacional. Este método es particularmente útil para aplicaciones de simulación, programación y logística de materiales. 'La computación cuántica comercial ya está aquí', añadió Baratz. Por ejemplo, Pattison Food Group, con sede en Canadá, redujo una tarea de programación de 80 horas a 15 horas utilizando la tecnología de D-Wave. Otro cliente, NTT DOCOMO, el mayor proveedor de telecomunicaciones de Japón, redujo el tiempo necesario para optimizar los recursos de la red de 27 horas a sólo 40 segundos.
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Los directores ejecutivos de computación cuántica también están hablando de las perspectivas de ingresos y ganancias de sus empresas. D-Wave estimó que sus ventas en 2024 aumentaron un 120 por ciento respecto al año anterior. IonQ, que fabrica computadoras cuánticas, predice que obtendrá ganancias con más de mil millones de dólares en ventas para 2030, escribió el director ejecutivo Peter Chapman en una publicación de blog el 10 de enero.
¿Qué es la computación cuántica?
La computación cuántica se basa en qubits (unidades de datos que pueden existir en múltiples estados a la vez) y tiene el potencial de resolver rápidamente cálculos que incluso a las supercomputadoras les llevarían mil años. Entre los recientes desarrollos interesantes se incluye el chip Willow de Google, que resolvió un problema muestreo de circuito aleatorio (RCS) problema de referencia en sólo cinco minutos. RCS, uno de los puntos de referencia más desafiantes para las computadoras cuánticas, le tomaría a la supercomputadora más rápida de la actualidad 10 septillones de años (1 seguido de 24 ceros) para resolverlo, afirma Google.
Sin embargo, mostrar el potencial es diferente a resolver problemas de manera constante. “Los sistemas cuánticos son muy susceptibles al ruido ambiental, que puede alterar los cálculos cuánticos. Nick Harris, director ejecutivo y cofundador de Lightmatter, una startup de informática fotónica respaldada por Alphabet, dijo a Observer. 'El avance del chip Willow de Google no se aplica a todas las plataformas de hardware de computación cuántica, y la realidad hoy es que la ampliación no es un hecho'.
Otros desafíos importantes incluyen escalar los sistemas de qubits preservando al mismo tiempo su coherencia y conectividad, así como mejorar la fidelidad de los qubits. “Incluso con la corrección de errores, las operaciones de qubits individuales todavía conllevan una tasa de error distinta de cero. Reducir aún más estos errores es esencial para lograr cálculos confiables”, explicó Harris.
t Se prevé que la industria de la computación cuántica alcanzar los 2 billones de dólares en 2035 , de acuerdo a McKinsey y compañía . Sin embargo, los comentarios de Huang trajeron esa elevada visión a la tierra. Huang predijo que pasarían entre 15 y 30 años antes de que la computación cuántica sea comercialmente viable. Daniela Herrmann, cofundador de Dynex, una empresa de servicios cuánticos, está parcialmente de acuerdo con esta evaluación. 'El cronograma extendido de Huang refleja una comprensión más amplia de los desafíos para lograr sistemas cuánticos completamente desarrollados, pero no reconoce completamente el progreso que están logrando las aplicaciones existentes de inspiración cuántica', dijo Herrmann al Observer. Señaló que los comentarios de Huang parecen mantener el foco en iniciativas como CUDA-Q de Nvidia, que aún debe resolver problemas del mundo real a escala.
cate blanchett la presente reseña
La industria de la computación cuántica está logrando avances significativos
Las empresas de computación cuántica, incluidas Phasecraft, Zapata Computing y Algorithmiq, están logrando avances notables en el desarrollo de algoritmos que puedan aprovechar las capacidades limitadas del hardware cuántico existente. Además, los avances en la optimización de la computación cuántica también están siendo encabezados por la Universidad de Chicago y la Universidad de Stanford, con iniciativas recientes centradas en la computación óptica y explorando sus aplicaciones en tecnologías cuánticas.
“Modelo de lenguaje avanzado A.I. Las tareas que antes requerían grandes recursos ahora se completan con un 90 por ciento menos de gastos computacionales”, afirmó Herrmann.
'Muchos casos de negocio tangibles no requieren necesariamente una computadora cuántica universal (modelo de puerta) para ofrecer ventajas'. anders se dio cuenta , dijo a Observer el presidente de Njordis Group, una firma de capital de riesgo que invierte en empresas de tecnología cuántica. “La reciente caída pronunciada parece más una corrección del mercado a corto plazo que un veredicto final sobre el futuro de la tecnología cuántica. '
Indset cree que los propios intereses económicos de Huang en este campo podrían influir en su deseo de frenar a los competidores potenciales. 'Si bien la cautela de Jensen Huang puede reflejar las duras realidades que se avecinan, la historia muestra que los avances pueden ocurrir más rápido de lo esperado', dijo. “La voraz necesidad de recursos informáticos de la IA está empujando a la industria a explorar nuevas fronteras de hardware, incluida la cuántica. Una vez que las máquinas cuánticas alcancen un cierto umbral, podrían potenciar la IA. haciendo que las tareas específicas de entrenamiento o inferencia sean dramáticamente más rápidas”.
