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Los chatbots hicieron su trabajo. Inspiraron asombro, burla e incluso algo de miedo. Lo más importante, llamaron la atención. Los titulares de primera plana, las historias de portada y el boca a boca hicieron que millones los probaran, lo que llevó a empresas y desarrolladores a preguntarse cómo podrían utilizar la tecnología.
Las API, por supuesto, siempre fueron el punto. ChatGPT y el chatbot de Bing nunca fueron el producto final. Eran demostraciones destinadas a vender a otras empresas herramientas que podrían usar para construir las suyas propias. Y funcionó. Ahora, la guerra para construir la plataforma de IA generativa líder está en marcha.
'Para IA abierta , la gran mayoría del dinero que ganarán vendrá de los desarrolladores”, Ben Parr, presidente de IA de octano , me dijo vía telefónica el jueves. 'ChatGPT es solo el camino de entrada a todo lo demás'.
Incluso antes de que esta ola de chatbots de IA llegara al público, las empresas detrás de ellos prepararon API para desarrolladores. Cuando ChatGPT cobró impulso en enero, el presidente de OpenAI, Greg Brockman burlado una API 'próximamente'. Esa misma semana, microsoft hizo modelos OpenAI disponible a través de Azure. El día que Google presentó su chatbot BARD, el CEO Sundar Pichai prometido para que parte de la tecnología subyacente esté disponible para marzo. Y esta semana, un poco tarde, Amazon Anunciado se asociaría con Hugging Face para hacer que una herramienta de lenguaje generativo esté disponible a través de AWS.
“Todos los que desarrollan software reciben alertas, se sorprenden o trabajan activamente en algo que es como ChatGPT para integrarlo en su aplicación o en su servicio”, dijo el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, durante la reunión de su compañía. llamada de ganancias el miercoles . NVIDIA proporciona los chips en los que se ejecuta la tecnología, por lo que también se beneficiará. su acción saltó un 14% Jueves.
Encontrar aplicaciones amplias y útiles para la IA generativa será un desafío, pero se destacan algunas aplicaciones tempranas obvias. Los departamentos de servicio al cliente, por ejemplo, podrían usar chatbots que pueden mantener una conversación. Las empresas de juegos podrían crear personajes inteligentes y hacer NPC una cosa del pasado. Y los especialistas en marketing podrían intentar usar modelos de lenguaje generativo para forjar vínculos más profundos con los clientes.
Todo esto se está moviendo rápido. El martes, OpenAI anunció que había se asoció con Bain para ayudar a los clientes a desarrollar su API. Zack Kass, director de atención al cliente de OpenAI, dijo en un video de lanzamiento que OpenAI no podía mantenerse al día con el interés en su tecnología. “Estamos inundados en este momento con la demanda empresarial que esperábamos durante mucho tiempo, y aquí está”, dijo. “Ahora solo tenemos que averiguar cómo lo colocamos”.
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Más adelante en el video, los ejecutivos de Coca-Cola dijeron que planeaban usar la tecnología en sus esfuerzos de marketing 'para entregar contenido creativo a gran velocidad'. El CEO de Coca-Cola, James Quincey, también mencionó que creía que la tecnología cambiaría el trabajo del conocimiento, pero sin entrar en detalles.
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Coca-Cola es un socio de lanzamiento adecuado. En una reciente presentación , el inversionista Chamath Palihapitiya mencionó que Coca-Cola tuvo éxito gracias a otro invento: la refrigeración. Coca-Cola ganó más dinero que las personas que inventaron el refrigerador, dijo, y eso también podría pasar aquí. “Si los AI/LLM son la refrigeración”, preguntó. “¿Quién será la próxima Coca-Cola?”
Sin embargo, las empresas que permiten aplicaciones exitosas de IA (la refrigeración, en la analogía de Palihapitiya) todavía se beneficiarán enormemente. Y entonces, aquellos que desarrollan la tecnología subyacente están haciendo todo lo posible para ayudar a lanzar la próxima gran cosa en su plataforma, y quizás también tomar una parte de ella. OpenAI, por ejemplo, tiene un Fondo de inicio de $ 100 millones destinado a trabajar con empresas de inteligencia artificial en el cuidado de la salud, el clima, la educación y otros lugares. “Mira algunas de las empresas en las que ha invertido OpenAI”, dijo Parr. “Hay casos de uso reales”.
Las API, en medio de la conmoción, son lo que importa. Son la razón por la que Microsoft estaba dispuesto a lanzar un chatbot no probado en Bing, incluso cuando sabía que era Un poco loca . ¿Y por qué a la compañía no parecía importarle cuando los defectos del bot estalló a la vista del público . Nunca se trató de Bing o ChatGPT, sino del futuro potencial que anticiparon. Y ahora, dado el éxito de las demostraciones, la carrera para habilitar ese futuro está en marcha.
