Las empresas de IA están autenticando pinturas de maestros antiguos, pero el mundo del arte es escéptico

A principios de este mes, Reconocimiento de arte , una empresa de inteligencia artificial (IA) con sede en Suiza, reclamado su software identificó con un 96 por ciento de probabilidad que una pintura previamente desconocida fuera del artista italiano Raphael, una atribución que elevaría el valor de las obras a cientos de millones de dólares. En noviembre, la tecnología de la compañía también identificado una obra de Tiziano que se encuentra en el museo Kunsthaus Zurich de Suiza como una probable falsificación.

A pesar de las revelaciones bien publicitadas, los expertos en el mundo del arte se acercan a estas afirmaciones con escepticismo.

Las atribuciones de arte a menudo cambian y se mueven en el mundo de los museos, dijo el asesor de arte Todd Levin, director de Levin Art Group. No es raro ver cambios en las atribuciones a medida que salen a la luz conocimientos fácticos, documentación, pruebas científicas o nueva experiencia a lo largo de los años, dijo.  

Se utilizan varias herramientas diferentes para la autenticación, dijo Levin. Además del juicio de los historiadores del arte, los servicios científicos como los rayos X y los estudios de radiación pueden ayudar a aislar los factores de autenticación dentro de las obras de arte. “La IA es solo otra herramienta, eso es todo”, dijo Levin. Pero es una herramienta que debe usarse junto con otras, dijo, en lugar de una herramienta que pretende dar un juicio final sobre la autenticación a cambio de un pago. Las empresas de IA están 'buscando proporcionar un servicio financiero con el que puedan ganar dinero, no lo hacen por altruismo'.

Art Recognition, que se fundó por primera vez en 2019, afirma que los clientes pueden cargar una imagen con calidad de iPhone de su obra de arte y recibir los resultados de su atribución en tan solo siete días. “Al decirle lo que necesita saber, eliminamos cualquier duda sobre si una obra de arte es auténtica”, dice su sitio web . La tecnología de IA de la compañía examina las pinceladas, los bordes, las formas, las variaciones de color y los elementos de composición de su conjunto de datos de imágenes para identificar las características distintivas del artista analizado, dijo Carina Popovici, directora ejecutiva de Art Recognition, en un comunicado enviado por correo electrónico.

Los clientes incluyen coleccionistas privados, casas de subastas, galerías, comerciantes y administradores de patrimonio, dijo Popovici. La empresa cobra entre 1000 y 6000 francos suizos (entre 1060 y 6370 dólares) por sus servicios, que incluyen un informe de inteligencia artificial completo con una explicación detallada del resultado o un certificado de atribución de la pintura como auténtica o no auténtica. “ Artistas como Modigliani, con varios catálogos razonados conocidos y poco consenso sobre qué obras de arte son 'reales' y deberían incluirse en la capacitación, son particularmente difíciles de abordar y, por lo tanto, más costosas”, dijo.

¿Qué tan confiable es la tecnología en sí?

El análisis de una IA solo será tan bueno como los datos con los que está programada, dijo Karen Thomas, propietaria de Thomas Art Conservation, una empresa de restauración de arte con sede en Nueva York. Esto se vuelve más preocupante con las pinturas más antiguas, que es más probable que tengan diferentes condiciones de daño. Al mirar cuerpos de trabajo de un artista muerto hace mucho tiempo, es probable que se restauren diferentes pinturas en diversos grados. “No veo cómo se puede hacer una comparación pura entre esas pinturas”, dijo.

A pesar de la nueva naturaleza de esta tecnología, los servicios de autenticación de IA aún brindan beneficios en lo que respecta a las atribuciones, según Ahmed Elgammel, profesor de informática en la Universidad de Rutgers, quien también fundó Artrendex, una empresa que crea servicios de IA para el mercado del arte.

Mientras que otros servicios de autenticación, como el análisis de lienzos o pigmentos, son útiles cuando se trata de examinar las propiedades físicas de las obras de arte, la tecnología de IA se centra en los exámenes estilísticos, dijo Elgammel. Artrendex, por ejemplo, examina las pinceladas de una obra para decidir si fueron copiadas deliberadamente por un falsificador. La autenticación a nivel estilístico suele ser el trabajo de un experto en historia del arte, dijo, y agregó que la IA realiza la misma tarea pero tiene la capacidad de acumular datos mucho más relevantes.

Sin embargo, todavía no cree que la tecnología de IA deba ser el único proveedor de autenticación de arte. Si bien Artrendex realiza exámenes de autenticación, la empresa no aceptará trabajos que crea que requieren otras formas de prueba. Y el resultado final de Artrendex no se comercializa como una conclusión final, sino como una herramienta que puede ayudar a realizar más análisis humanos.

“Creemos que la tecnología es muy nueva y tiene grandes implicaciones, pero también puede ser mal utilizada”, dijo Elgammel. “No existe una herramienta que sea válida por sí sola”.