El sector agrícola de África se enfrenta a un desafío importante: una grave falta de datos atmosféricos confiables, agravada por los impactos del cambio climático. Esta escasez de datos ha llevado a pronósticos meteorológicos inexactos, bajos rendimientos de los cultivos y desperdicio de recursos, especialmente en regiones como el África subsahariana. La agricultura es el elemento vital de muchas naciones africanas y sustenta a más de la mitad de la fuerza laboral del continente. Sin embargo, la productividad ha caído 34 por ciento desde 1961 debido al cambio climático, más que cualquier otra región del mundo, según un informe 2023 por la Organización Meteorológica Mundial (OMM). Esta disminución crea un efecto dominó que amenaza la seguridad alimentaria, desestabiliza los ecosistemas y daña las economías.
La predicción meteorológica precisa puede cambiar las reglas del juego para el continente y sus agricultores, ayudándoles a tomar decisiones más inteligentes, reducir las pérdidas financieras y mejorar la seguridad alimentaria. Las pérdidas económicas de África debido al cambio climático se espera que oscilen entre 290 mil millones de dólares y 440 mil millones de dólares , dependiendo de cuánto aumenten las temperaturas, según African Economic Outlook, un informe anual publicado por el Banco Africano de Desarrollo (BAfD). A pesar de la urgencia, la financiación para la adaptación climática sigue siendo lamentablemente insuficiente.
Pero hay esperanza en el horizonte. Sistemas eólicos , un experto en inteligencia artificial con sede en Palo Alto, California. startup, está decidida a transformar la forma en que se capturan y utilizan los datos meteorológicos. La empresa fue fundada en 2019 por Juan Dean , ex ingeniero en EspacioX y Ascensor (ELEVAR) construyendo sistemas autónomos, a través de un programa de inicio en la Universidad de Stanford, donde Dean abandonó sus estudios de posgrado para centrarse en la empresa. WindBorne tiene como objetivo abordar el cambio climático mejorando la precisión de la predicción del tiempo utilizando globos meteorológicos impulsados por inteligencia artificial que recopilan datos atmosféricos. La startup afirma que su A.I. El modelo supera a competidores como Pangu de Huawei y GraphCast de Google DeepMind, así como a los principales modelos basados en la física como GFS e IFS.
Hasta ahora, WindBorn ha recaudado un total de millones de Khosla Ventures, Footwork VC y Susa Ventures. Entre sus clientes se incluyen la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) y la Fuerza Aérea de Estados Unidos. WindBorne también tiene una asociación con Fundación Bill y Melinda Gates , cual ha invertido 5 millones de dólares en la startup para desarrollar A.I. Tecnologías de previsión meteorológica e inteligencia artificial. Modelos adaptados a los pequeños agricultores. en el África subsahariana .
En noviembre, Observer entrevistó a Dean sobre cómo WindBorne aborda uno de los desafíos climáticos más apremiantes de África al tiempo que aumenta la productividad agrícola, y cómo las soluciones impulsadas por la IA podrían desempeñar un papel fundamental en la lucha global contra el cambio climático.
La siguiente conversación ha sido editada para mayor extensión y claridad.
Observador: ¿Por qué WindBorne centra sus esfuerzos iniciales en Kenia y cómo ejemplifica esta región los desafíos más amplios que enfrenta África?
Juan Decano: Kenia fue una elección natural para nuestra primera área de operación debido a su combinación de desafíos importantes con escasez de datos y una infraestructura meteorológica relativamente avanzada. Nuestros datos se utilizan para respaldar los esfuerzos de integración de energías renovables, preparación para desastres y captura de carbono, todo lo cual contribuye a revertir el cambio climático a nivel mundial. A través de asociaciones con el Departamento Meteorológico de Kenia (KMD), WindBorne aborda la falta de datos que durante mucho tiempo ha impedido un pronóstico meteorológico preciso en la región.
La predicción meteorológica precisa tiene un impacto significativo en los pequeños agricultores, que dependen en gran medida de las precipitaciones. Por ejemplo, un pronóstico preciso puede informar a los agricultores sobre el momento óptimo para plantar o regar cultivos, maximizando los rendimientos y conservando los recursos. Esto puede evitar errores costosos como plantar demasiado pronto o desperdiciar agua antes de una tormenta inminente.
¿Cómo abordan los globos sondeos globales (GSB) de WindBorne la escasez de datos meteorológicos en África? ¿En qué se diferencian de los globos meteorológicos convencionales?
t Recopilan datos meteorológicos críticos en toda la troposfera. Cada globo WindBorne pesa sólo 2,5 kilogramos y está equipado con sensores patentados y aviónica avanzada, lo que permite la recopilación de datos en tiempo real y una navegación precisa. A diferencia de otros sistemas meteorológicos, los GSB pueden recopilar 150 veces más datos por dólar en tierra y 250 veces más en océanos. Además, la nueva versión de GSB puede volar de forma autónoma durante más de 50 días, mucho más que las pocas horas que pueden funcionar las radiosondas tradicionales.
Los datos recopilados se introducen en A.I. modelos, lo que permite obtener información meteorológica hiperlocal y procesable. Nuestra innovación puede transformar potencialmente sectores como la agricultura, el transporte y la gestión de la energía en todo el continente y a nivel global, proporcionando pronósticos más confiables para la planificación de cultivos y la gestión de recursos energéticos.
¿Qué hace que WeatherMesh A.I. ¿Este modelo destaca en el competitivo campo de la previsión meteorológica?
WeatherMesh AI logra una alta precisión a través de tres factores principales: aprendizaje profundo basado en transformadores de visión, técnicas avanzadas de modelado interno y la integración de datos atmosféricos en vivo a partir de nuestras observaciones. Creamos una infraestructura informática personalizada que nos permite ejecutar estos modelos complejos de manera efectiva. Desde su lanzamiento en febrero, hemos estado integrando datos atmosféricos únicos en el modelo, lo que ha llevado a mejoras continuas en la precisión. Los modelos impulsados por IA son más rápidos y mucho más eficientes desde el punto de vista computacional que los modelos meteorológicos convencionales. WeatherMesh AI combinada con la capacidad de GBS de ajustar la altitud para mediciones específicas garantiza información precisa y, al mismo tiempo, es rentable.
¿Cómo está contribuyendo la asociación con la Fundación Gates a la misión de WindBorne en África?
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La asociación permite la colaboración con agencias meteorológicas locales como KMD, asegurando que los datos capturados se integren en los pronósticos regionales y satisfagan las necesidades de las comunidades locales. Además, nuestros equipos locales también están trabajando estrechamente con el equipo de KMD para respaldar sus capacidades técnicas. Hasta ahora, se han lanzado más de 70 globos desde la sede del KMD en Nairobi.
El año que viene, planeamos establecer un segundo sitio de lanzamiento en la región para recolectar aún más observaciones. La asociación nos ayuda a recopilar comentarios directos y perfeccionar nuestros productos para satisfacer las necesidades únicas de cada región. Estar en el terreno y recopilar información en vivo es esencial. Como solución meteorológica de extremo a extremo, manejamos todo, desde la recopilación de datos in situ hasta su integración en modelos y la colaboración con varias partes interesadas para construir un sistema integral que mejore la precisión de los pronósticos y apoye a los pequeños agricultores de toda la región.
Al demostrar el éxito de nuestras operaciones, nuestro objetivo es ampliar nuestra tecnología a otras naciones africanas y a países en desarrollo más amplios.
¿Qué impactos más amplios podría tener la tecnología de WindBorne en las economías rurales de África y más allá?
Nuestra expansión en el África subsahariana tiene como objetivo abordar desafíos críticos en la optimización del rendimiento de los cultivos, la escasez de alimentos y las brechas del PIB, particularmente en regiones como Kenia, donde las pérdidas en las granjas son casi el doble del promedio mundial.
Estamos recopilando datos clave sobre precipitaciones para mejorar los pronósticos futuros mediante el lanzamiento de globos durante la temporada de lluvias en Kenia. Durante 2025, continuaremos recopilando observaciones in situ, trabajando con agencias locales como KMD e IGAD para integrar los datos en sus modelos y en la inteligencia artificial de WindBorne. sistemas. Estos pronósticos mejorados ayudarán a los agricultores a optimizar los calendarios de siembra y el uso del agua, mejorando en última instancia el rendimiento de los cultivos.
Más allá de la agricultura, industrias como las de energía renovable, respuesta a desastres, aviación y construcción se beneficiarán de datos meteorológicos más precisos. Por ejemplo, las redes de energía pueden optimizar la integración de recursos renovables, mientras que las rutas de envío pueden planificarse para ahorrar combustible y reducir las emisiones.
¿Qué desafíos enfrenta para escalar las operaciones actuales en África?
La expansión a áreas africanas remotas implica obstáculos logísticos, como brechas de infraestructura y requisitos regulatorios para el uso del espacio aéreo, ya que las aprobaciones varían ampliamente entre países. Nuestro objetivo es abordar estos desafíos colaborando estrechamente con las partes interesadas locales y garantizando que su tecnología siga siendo rentable y sostenible.
Para garantizar la sostenibilidad y la asequibilidad, continuaremos fortaleciendo nuestras asociaciones de colaboración y trabajando con organizaciones globales como la Fundación Gates y entidades locales como KMD, podemos aprovechar los recursos existentes y ayuda a difundir nuestra tecnología de manera más efectiva y asequible.
Básicamente, los diseños de WindBorne son modulares y escalables, lo que nos permite configurar un sitio y recopilar observaciones a una fracción del costo de las soluciones existentes. Además, para cada sitio, contratamos un lanzador de globos local. Equipar a equipos locales para manejar las operaciones garantiza que la implementación de la tecnología sea rentable y sostenible, al tiempo que fomenta la propiedad dentro de las comunidades en las que operamos.
¿Cómo empodera el enfoque de datos de fuente abierta de WindBorne a las comunidades locales y podría redefinir cómo las empresas de tecnología fomentan la innovación y la colaboración en regiones desatendidas?
Al hacer que los datos sean fácilmente accesibles, fomentamos la colaboración y la innovación, trabajando con investigadores, académicos y empresas privadas locales para crear soluciones adaptadas a los desafíos de África. Este enfoque garantiza que se escuchen todas las voces en la toma de decisiones, lo que conduce a soluciones más inclusivas e impactantes.
